Интелигентни системи за електронно обучение - настояще или бъдеще?

Както повечето аспекти в живота ни и обучението включва все повече и повече участието на новите информационни технологии. Всеки съвременен мобилен телефон се е превърнал в малък комуникационен център, който ни свързва не само с нашите близки и колеги, но и с различни медии и с Интернет. Достъпът до информация е почти неограничен и макар на пръв поглед това да изглежда нещо положително, що се отнася до знания и учебни ресурси, то носи и сериозни проблеми.
Един такъв проблем е загубата на любопитството и нуждата да научиш нещо ново, свързани с представата (понякога грешна), че всяко нещо, което си струва да се знае, го пише някъде в Интернет. Това води до неправилния извод, че научаването се изчерпва със знанието къде може да се намери дадена информация. Каквито и да са проблемите, свързани с използването на новите информационни технологии, те са част от живота ни сега и тази част ще става все по-голяма в бъдеще. Особена е тяхната роля в обучението поради възможностите, които предоставя.

Най-разпространената представа за
електронно обучение е наличието на различни
по вид и обем материали, предоставени
под формата на файлове.

Файловете могат да съдържат просто текстове и да са еквивалентни на учебници но също така и да бъдат мултимедийни интерактивни системи, които комуникират и изискват участието на обучаемия. Предимствата на електронното обучение са достъп от всяко място с Интернет, възможност за учене в избрано от потребителя време и променлива продължителност. Това е особено важно от гледна точка на съвременните изисквания за обучение през целия живот. Работещите трябва постоянно да се квалифицират в нови дейности, а фирмите трябва максимално бързо да квалифицират новопостъпили служители. Сред недостатъците са липсата на учител, труден достъп за хора със слаби умения за работа с компютър или физически ограничения.

Обучение на бъдещето ли е електронното обучение?
Отговорът на този въпрос изглежда е положителен, ако се съди по инвестициите в електронното обучение и важното място, което то има в прог-рамите за развитие например на Европейския съюз и страни като САЩ и Япония.
Днес хората и организациите трябва да се справят с нарастващ обем информация и разнообразие на съдържанието. Една от областите, свързани с успешното решаване на този проблем, наред със създаването на дигитални библиотеки, е и получаването и използването на знание с цел обучение. Предизвикателството, според програмите на ЕК, е натрупването на много знания, които са достъпни, интерактивни и ползваеми от хора и машини.
Създаването и широкото използване на системи за електронно обучение със собствена интелигентност и възможност да възприемат и опознават света и обучаемите и да комуникират с тях на “човешки” език все още е в бъдещето, но по всичко личи, че става дума за близкото бъдеще.

Програмата Dasher
Dasher е програма за писане на текст с помощта на компютър, за чието използване е достатъчен човешкият поглед и посочване по друг начин. Тя е създадена в рамките на европейския проект COGAIN (www.cogain.org) Вместо с клавиатура потребителят управлява с мишка или поглед курсора, като го насочва в зони където се намира следващата буква, която иска да напише. Програмата уголемява тази зона и се показват следващи алтернативи за букви.

Най-видими са буквите, които съответстват на следващите букви, които биха образували думи заедно с вече написаните букви. За да се “научи” на това поведение, системата има нужда от текст, с който да разпознае думите, които ще се използват и честотата на тяхната употреба.
От такива документи системата сама се тренира и помага за по-бързото написване на често срещани думи и фрази.

Системата работи с всички европейски езици
След известна практика потребителите могат да пишат до 25 думи на минута. Писането с поглед става с устройство за следене на погледа, вградено в монитора.

АвтоТютор: Изкуствен интелигентен тютор
АвтоТютор е уеб базирана интелигентна система, финансирана от Националната научна фондация на САЩ и Служба за мореплавателни изследвания. Специалистите в екипа идват от разнообразни области като психология, информатика, лингвистика, физика, инженерни науки и образование. Системата обучава студенти като разговаря с тях върху даден предмет. В момента са реализирани обучения по компютърна грамотност и по физика като, разбира се, може да се адаптира и към други области. АвтоТютор е анимиран образ, който използва синтезиран говор, интонация, изражение на лицето и жестове. Студентите са подтиквани да дават ясни и дълги отговори, основани най-вече на задълбочени разсъждения, а не на възпроизвеждане на зазубрен материал. (http://www.autotutor.org)

“Четене на умове”: Разпознаване на състоянието на потребителите от изражението на лицата им
Системата, която разпознава състоянието на ума на хората по израженията на техните лица, е разработена в Масачузетския технологичен институт (http://affect.media.mit.edu). Една от функциите на системата е да бъде вид умствена протеза за хора, засегнати от аутизъм, която да им помага да се ориентират в емоционалното състояние на тези, с които разговарят.
“Четене” на състоянието на ума по изражението на лицето. На графиката са показани разпознатите състояния: с червено - “несъгласие”; със зелено - “концентрация”; с квадратчета - “несигурност”.