Главният маркетинг директор на Microsoft за AI на работното Джаред Спатаро място смята, че следващата голяма трансформация при изкуствения интелект няма да бъде свързана само с по-мощни модели, а с начина, по който организациите организират работата си около тях.
В своя анализ той посочва, че компаниите продължават активно да експериментират с AI, но реалната бизнес стойност все още изостава. Причината според него не е в ограниченията на технологията, а в това, че повечето работни процеси продължават да бъдат изградени около идеята, че хората координират всяка отделна стъпка.
По думите му през последните месеци AI инструментите са започнали да поемат все по-комплексни задачи. GitHub Copilot вече може да проектира функционалности, да предлага корекции, да изпълнява тестове и да създава нови версии на код директно в работния процес на разработчиците. Подобен модел демонстрира и Claude Code на Anthropic, който може да планира промени, да пише и редактира код и да валидира резултатите почти автономно.
Според автора това показва, че AI вече преминава отвъд ролята на обикновен асистент. Следващата фаза е изграждането на т.нар. „агентни системи на работа“ – системи, в които различни AI агенти планират, изпълняват, проверяват и оптимизират задачи без необходимост хората да управляват всяка стъпка от процеса.
Той обяснява, че тези системи работят чрез комбинация от „планиращи“ и „изпълняващи“ агенти. Планиращите агенти разделят дадена цел на конкретни задачи и ги разпределят, а изпълняващите извършват реалните действия – анализ на данни, писане на код, обработка на информация или вземане на решения. След това системата оценява резултатите, коригира грешките и определя следващите действия.
От Microsoft вече интегрират подобни възможности в Microsoft Copilot, който постепенно се развива от помощник за отделни задачи към инструмент за координирано изпълнение на цели работни процеси.
Според анализа именно това ще бъде голямата промяна за бизнеса през следващите години. Вместо служителите да придвижват ръчно всяка задача, AI системите ще могат автономно да организират работата, да управляват процесите и да подобряват изпълнението с натрупване на опит.
Авторът подчертава, че основното предизвикателство пред лидерите вече няма да бъде дали да използват AI, а как да преструктурират работните процеси така, че автономните системи да могат да работят ефективно, сигурно и в голям мащаб. Според него организациите трябва да започнат с конкретни повтарящи се процеси и да идентифицират местата, където координацията все още зависи изцяло от хората.
