83% от организациите в Китай използват Изкуствен интелект (ИИ). Това е повече, отколкото във Великобритания (70%), САЩ (65%) и Австралия (63%). Но организациите в Съединените щати водят по отношение на зрелостта и пълно имплементиране на GenAI технологиите - 24% в сравнение с 19% в Китай и 11% в Обединеното кралство. Това става ясно от глобално проучване на SAS.
Какво означава това по отношение на глобалното икономическо въздействие на AI и GenAI?
В доклад от 2023 г. McKinsey изчислява, че GenAI може да добави еквивалента на 2,6 трилиона до 4,4 трилиона долара годишно в различни случаи на употреба. Това е сравнимо с целия БВП на Обединеното кралство през 2021 г. Това въздействие би увеличило общото влияние на изкуствения интелект с 15% до 40%.
Глобалните региони напредват с генеративния ИИ
Акцентите от резултатите от глобалното проучване включват индикатори, които сигнализират, че различните региони са на борда и започват да приемат GenAI по смислен начин, но с различна скорост.
„С всяка нова технология организациите трябва да преминат през фаза на откриване, разделяща вълнението от реалността, за да разберат сложността на реалните имплементации в компанията. Достигнахме този момент с генеративния изкуствен интелект“, каза Брайън Харис, изпълнителен вицепрезидент и главен технически директор на SAS. „Тъй като излизаме от цикъла на вълнението, сега става въпрос за целенасочено прилагане и предоставяне на повторяеми и надеждни бизнес резултати от GenAI“
Класация на регионите по отношение на пълното използване и внедряване на GenAI в процесите на техните организации
Северна Америка: 20%
Азиатско-тихоокеански регион: 10%
Латинска Америка: 8%
Европа: 7%
Кои региони са въвели политики за използване на GenAI?
Азиатско-тихоокеански регион: 71%
Северна Америка: 63%
Европа: 59%
Латинска Америка: 52%
До каква степен тези, които планират да инвестират в GenAI през следващата финансова година, имат специален бюджет?
Азиатско-тихоокеански регион: 94%
Европа: 91%
Северна Америка: 89%
Латинска Америка: 84%
Индустрии, които пълно прилагат GenAI в ежедневните бизнес процеси?
Банкиране: 17%
Телекомуникации: 15%
Застраховане: 11%
Науки за живота: 11%
Професионални услуги: 11%
Търговия на дребно: 10%
Публичен сектор: 9%
Здравеопазване: 9%
Производство: 7%
Енергетика и комунални услуги: 6%
Кои индустрии показват, че вече използват GenAI ежедневно до известна степен?
Телекомуникации: 29%
Търговия на дребно: 27%
Банкиране: 23%
Професионални услуги: 23%
Застраховане: 22%
Науки за живота: 19%
Здравеопазване: 17%
Енергетика и комунални услуги: 17%
Производство: 16%
Публичен сектор: 13%
Кои отдели в организациите използват или планират да използват GenAI?
Продажби: 86%
Маркетинг: 85%
IT: 81%
Финанси: 75%
Производство: 75%
Организациите, които първи възприемат технологията, срещат множество препятствия при използването и внедряването на GenAI. Най-големият проблем е липсата на ясна стратегия на GenAI.
Само 9% от лидерите, отговорили на анкетата, посочват, че са изключително запознати с имплементирането на GenAI от тяхната организация. От респондентите, чиито организации са приложили изцяло GenAI, само 25% казват, че са изключително запознати със стратегията за внедряване. Дори и тези, които вземат решения за технологични инвестиции, не са запознати с AI – включително и в организациите, които са водещи в приемането на новите технологии.
Девет от всеки 10 старши технологични ръководители признават, че не разбират напълно GenAI и неговия потенциал да повлияе на бизнес процесите. 45% от главните информационни директори (CIO) разбират стратегията за внедряване на AI в своята организация, което ги прави водещи сред ръководителите. Само 36% от главните технологични директори (CTO) казват, че са напълно запознати.
И все пак, въпреки тази разлика в разбирането, повечето организации (75%) казват, че са заделили бюджети за инвестиции в GenAI през следващата финансова година.
Други предизвикателства, пред които са изправени организациите, включват:
Данни
Тъй като организациите приемат GenAI, те осъзнават, че нямат достатъчно данни за фина настройка на големи езикови модели (LLM). Също така, след като навлязат дълбоко в процеса на внедряване, те разбират, че им липсват подходящи инструменти за успешно прилагане на AI. IT лидерите на организациите са най-загрижени за неприкосновеността на данните (76%) и сигурността на данните (75%).
Регулации
Само една десета от организациите заявяват, че са напълно подготвени да се съобразят с предстоящите разпоредби за AI. Една трета от организациите, които са приложили изцяло правилата, вярват, че могат да ги спазват. Само 7% осигуряват високо ниво на обучение по управление на GenAI. И само 5% разполагат с надеждна система за измерване на рисковете от пристрастия и неприкосновеност на лични данни в LLM.
Въпреки че има пречки, някои ранни потребители вече са изпитали значителни ползи: 89% съобщават за подобрено преживяване и удовлетворение на служителите; 82% казват, че спестяват оперативни разходи; и за 82% задържането на клиенти е по-високо.